据市场涉及数据表明，即时仓储用户规模在2015年、2016年很快不断扩大，截至2016年即时仓储用户规模约2.31亿人，预测2017年总计用户规模约2.92亿人。在巨量用户的总计下，即时物流将转入一个新的竞争领域，从获客到提高服务质量，加剧消费者粘性。　　而在这种改变之下，不只有前几年蓬勃发展的同城即时物流服务商，还有众多传统租车也在布局，一个在不断扩大服务领域，一个在将线下流量引进线上进而提高服务质量，各有各的优势，那在这场争夺战中，作为“互联网+物流”领域的即时物流服务商该如何回头？往哪回头？对市场又如何看？近日亿欧专访了蒂诺-京东到家CTO杨骏，以理解市场近期动态及蒂诺近期布局。

　　“约约虽然是同城火速信息平台，但我们自我理解为科技公司，靠产品和技术驱动。”杨骏说道。　　为什么不会有这样的点子，因为达达是在靠技术的力量来提高传统物流的效率，大大符合消费者日益增长的市场需求，虽然在2016年4月份与京东到家拆分，沦为京东集团一部分，不过达达在巨量市场中仍然维持独立国家。　　京东物流CEO王振辉曾透漏过，双十一期间有30%的订单交由约约处置，杨骏也向亿欧回应，除了达达20%的订单是来自京东及京东到家，其余都是外单。

订单上游呈现出多元化趋势，还有很多B类商户，包括餐饮、鲜花、蛋糕、票据、商超、便利店等。　　当然除了B类商户，达达在2017年年初也开始做到C末端业务，更好是跑腿服务，个人物品、文件等。杨骏用“简单和多样性”来总结约约订单的构成。

　　达达以服务B末端用户起家，在转入C末端市场后，一定会与现有的公司产生竞争关系，但杨骏指出：　　约约通过几年的发展，早已累积了可观的运力池（登记配送员400多万），累积的规模效应优势可以获取给客户更加有弹性的服务，在波峰时依然有充足的运力符合市场需求，比如今年的双十一次日，达达的单量峰值就超过了800万单；约约创办3年多时间以来，仍然在提高服务体验，也不会对配送员做到一系列审查及培训，在等级体系的约束下，更进一步确保平台的服务质量；在与京东的合作中，借出京东的管理模式管理约约配送员。　　在服务C末端方面，杨骏虽然没必要透漏涉及数据，但也侧面告诉他亿欧，单量呈现出几十上百倍快速增长，比预期快速增长要慢，同时达达也在竖立C端的品牌。　　即时送来市场相当大，玩家也很多，但是相对来说，约约服务对象多元化，必须在递归中更为专业化，要有类似的服务逻辑。

　　达达在为京东获取末端仓储的过程中，也在递归产品，比如说把配送员仓储路径通过技术手段实时给京东，在滋扰、评价等方面也早已切断；京东物流的揽件交由约约处置，同时因为达达在城市享有灵活性的揽件、派件能力，双方也在合作“同城火速”项目，补足传统租车无法获取的服务。　　据涉及数据表明，2016年前三季度，同城火速业务量突破13.6亿件。

但同时，同城火速也面对着服务缺少规范、缺乏有影响力的品牌等问题。所以达达才不会在这方面发力，想要通过自己的服务为行业痛点获取更佳的解决方案。　　今年11月较低，达达与京东物流合力发售同城快件“4小时约”服务，在专访中，杨骏告诉他亿欧，这个服务仅次于的特点是比起传统快递公司提升了同城仓储的时效，符合了更好有所不同用户群体的有所不同市场需求，伸延了服务边界。

　　除此之外，达达与京东的合作更好是在末端分送环节，这也是行业内仍然意图解决问题的一个痛点，末端的效率和成本如何均衡，沦为大多数物流公司关心的问题，达达和京东物流也不值得注意，在线下环节也在大大与线上融合，通过线上库存数据的切断，即时给定线下以备仓储，可以提高一定的效率。　　专访中杨骏用早已落地的“京沃项目”举例，京东、沃尔玛、约约一起合作的一个项目，沃尔玛通过与京东的库存切断，线上用户在京东自营分店下单，线下给定距离用户最近的库存地址，由达达去线下沃尔玛店取货，可以提高仓储时效，1小时以内已完成服务。　　杨骏也说道，双方的合作很多，有些还在尝试阶段继续不方便透漏，但对于主攻末端的蒂诺来说，在与京东物流、京东商城的合作中，不会有更加多的新玩法出来。

　　对于即时物流市场而言，杨骏指出正处于高速快速增长中，订单也在显得多元化，不会经常出现更好的竞争或者竞合情况，恒定的是必须大大去满足用户的体验。从现在的角度来看，高科技用于早已是展开时，用机器学习在做到订单发给、指派，动态定价，仓储路径规划等，未来几年不会将这些发展到淋漓尽致状态，在杨骏显然，这个淋漓尽致有可能是所有的订单都由系统指派，整个仓储在末端也不会构建部分自动化。　　不过关于“自动化在末端应用于”的观点，杨骏补足到，在比较标准的环境中更容易构建自动化，而对于仓储环境更为的简单的末端有些可玩性（投递），但对于末端的站点管理，前置仓的管理是有可能在近几年构建的。

　　消费者的市场需求在显得更大更加强劲，人力成本在大大提升，必需通过自动化降低成本。近2年国内AI概念很火，但杨骏指出，AI必需要有落地场景，而不是研究一些标准化的技术，物流是一个很好的落地场景，享有数据的公司具备很大优势。

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